分离人声与伴奏的神器 SpleeterMS C++版本v1.0

Jongan 2021-10-22 01:51:15 1618

喜欢自己用手机K歌?但K歌App里人声往往清除得不够干净,录制起来效果一般。现在有个AI神器可以干净地剥离歌曲里的乐器声啦。来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter,只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离,支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。这款软件基于TensorFlow开发,效果拔群,有网友说自己曾经试过无数类似软件,spleeter是最好用的一个。spleeter还支持GPU加速。如果在GPU上运行,会比实时分解速度快100倍,也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。spleeter在GitHub上线仅仅一周,就收获了2.4K星,在Hacker News上也有1000+的热度。最多分离5个音轨用户可以根据自己的需求来训练模型,Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型,因此能直接拿来使用。在官方提供的预训练模型里,spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨,已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲,加上人声,spleeter最多可以分离出5个音轨。其中,2个音轨和4个音轨的模型在musdb据集上均具有最先进的性能。


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下载链接:https://jongan.cowtransfer.com/s/d44cb67c0d7c4d

需要环境:VC2013再发行包x64:https://cowtransfer.com/s/7a2552dde9294e

                     VC2015再发行包x64:https://cowtransfer.com/s/1456f0d34c4244

只分离人声与伴奏,把歌拖到这个SpleeterMS.exe执行文件上即可

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最新回复 (27)
  • Aimerlover 2021-11-02 11:57:04
    #2
    试试效果如何
  • Aimerlover 2021-11-02 12:02:24
    #3
    人声去除后,伴奏的混响效果有些过重,可以用,但是去除效果一版
  • Jongan 2021-11-04 12:04:04
    #4
    嗯嗯,这个版本还不会改,原本想帮它换学习数据,结果没成功!
  • 逐渐堕落 2021-11-15 11:10:30
    #5
    谢谢分享
  • pillow 2021-11-19 15:14:20
    #6
    think you
  • liudong98765 2021-12-07 00:46:16
    #7
    wwwwww
  • 情何以堪112 2022-01-07 21:41:58
    #8
    试试效果如何
  • Jongan 2022-01-07 21:43:21
    #9
    等会再更新,我还没摆新版本呢!
  • Jongan 2022-01-07 22:13:28
    #10
    更新了新的版本,请测试!谢谢!

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